Inscrivez dans le calculteur NPS la taille estimée de votre population cible (cela peut être vos fans Facebook ou Instagram, vos clients, vos prospects, vos clients qui ont une carte de fidélité, etc.).
Puis, renseignez l'Intervalle de Confiance souhaité. Plus vous choisirez un Intervalle de Confiance élevé plus vous vous approcherez du vrai score NPS. Par exemple pour un I.T de 90 % (minimum recommandé), et un résultat NPS de 20, il y a une garantie que le vrai NPS soit dans ce cas situé entre 10 et 30.
Le dernier champ correspond à la quantité e, communément appelée l'erreur d'échantillonage. Plus e est petite, plus l'IT est étroit et plus le NPS sera précis. Le minimum recommandé est de 10 %. En reprenant un I.T de 90 %, on interprète que seul 10 % de l'échantillon sera en dehors de l'Intervalle de Confiance compris entre 20 et 40
* - optional values
Nous vous proposons une formule de base qui va vous permettre de calculer une taille d'échantillon à interroger pour une précision choisie. Cette formule est valable à la fois pour une population cible très grande / illimitée ou de taille inconnue. Obtenez alors un Net Promoter Score fiable et sérieux dès lors que le nombre réponses recueillies est égale ou est supérieur à la taille de l'échantillon calculé. Néanmoins, plus vous interrogerez de personnes, plus votre recueil de feedback sera exhaustif.
La population cible comprend toutes les personnes dont vous souhaitez connaître la propension à recommander un de vos services, de vos produits, ou de votre site Internet par exemple. Vous pouvez la segmenter : est-ce que vos clients vous octroient un NPS plus élevé que vos prospects ? Un NPS élevé peut être un argument marketing puissant pour convaincre vos prospects ou Internautes de devenir clients !
• n= taille de l'échantillon à trouver.
• N= taille de la population cible estimée.
• zalplha= intervalle de confiance désiré.
• v = 1 Répartition de la fréquence des Promoteurs et Détracteurs. Dans cette formule nous prenons v=1 qui assure dans tous les cas une fiabilité de réponse importante.
• e= erreur de l'échantillonage désirée.
La seconde formule sera utilisée dans le cas où la population cible est connue et limitée.
Let’s take e=10%, that is we accept 5% of errors over and below the NPS outcome of the survey. 10% is the maximum recommended.
It means that you only have 5% risk of being wrong from + or – 10% (→ e) on your NPS score with this population.
You can check our calculator now, if you enter 3000 for key population with 10% of errors and 95% of confidence level, i'm sure, you 'll find size of sample n= 93!
It is then considered that the sample size fluctuates acording to the level of confidence (t) and the accuracy level (e). Going back to our example, the level of confidence is of 95% so that’s t=1,96 (careful, if level of confidence is 99% then t=2,575).
The sample is:
1 ) representative of the key population. This allows to generalise the results.
2 ) of a size smaller than the key population, which allows to meet the time and money constraints.
The smaller size presents problems of representativeness and accuracy. The sampling must be done in different ways depending on the case.
If you have the list of your key populaton (for example, your customers) but it is too large to be interviewed, then apply the simple random sampling method.
Each of the persons in your list will have the same probability of being interviewed.
The most common level for confidence level and error percentage is 95 % and 5 % respectively.
The key population is comprised of ALL the people whose opinion interests you.
Is that all your customers without distinction or prospects who visit your site? The ideal is to know the exact number of the population. Several options are available to you: use your customer database (forums, loyalty cards, email, CRM,...).
However, the volume of your key population may be too large to question and this leads to important money and time costs. That is why we survey a smaller population, the sample.
So now, do you know the number of your key population?! if yes, you can write it in our calcultor!